развертывание моделей

Инструмент упрощает обучение и развертывание моделей машинного (ML) и глубокого обучения (DL) на AWS SageMaker за несколько простых шагов.

Инструмент для разработки и запуска виртуальных помощников. Он поддерживает совместную работу без кодирования, адаптирует проект к требуемым целям и задачам. Сервис предлагает подключить базовые функции, а также опирается на загруженные пользователем данные. Он также позволяет тестировать ИИ-помощник, по результатам тестирования предоставляет аналитику.

Инструмент позволяет обучать пользовательские ML-модели и развертывать их в производственных средах с помощью REST API. Он поддерживает модели, построенные на любом фреймворке, позволяя командам развертывать модели с помощью одной строки кода и непосредственно в хранилище данных, а также предоставляет возможности контроля версий, CI/CD, протоколирования и мониторинга.

Платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных разворачивать проекты машинного обучения.

Платформа для разработки, развертывания и конвейерной обработки данных в облаке. Она предоставляет упрощенный рабочий процесс, интеграцию с IDE и постоянное хранение данных.

Платформа помогает развертывать аналитические модели с открытым исходным кодом, а затем вести мониторинг их работы, контролировать эффективность и своевременно выявлять признаки устаревания. Пользователи могут автоматизировать жизненный цикл аналитического процесса, создавая пользовательские рабочие процессы, соответствующие вашим бизнес-требованиям.

Платформа для управления данными. Она позволяет создавать, развертывать и управлять данными и проектами, создавать генеративные приложения.

Инструмент позволяет пользователям беспрепятственно развертывать и самостоятельно размещать модели ИИ с открытым исходным кодом. Он предлагает использовать свою облачную структуру.